벤자민 블룸은 외로운 오리가 아니었습니다. 그는 Max Englehart, Edward Furst, Walter Hill 및 David Krathwohl과 협력하여 1956년에 교육 목표 분류법이라는 이름의 교육 목표를 분류하기 위한 프레임워크를 출판했습니다. 시간이 지나면서 이 피라미드는 블룸의 분류법으로 알려지게 되었고 여러 세대에 걸쳐 교사와 대학 교수들에게 사용되었습니다.

프레임워크는 지식, 이해, 적용, 분석, 종합, 평가의 6개 주요 범주로 구성되었습니다. 1956 Blooms의 크리에이티브 커먼즈 이미지에는 분류의 각 범주 내에서 발생하는 작업을 설명하는 데 사용되는 동사가 포함되어 있습니다.

1997년에는 교사를 돕기 위해 새로운 방법이 등장했습니다. 학생의 이해를 인정하여. 그의 연구를 바탕으로 Dr. Norman Webb은 사고의 복잡성 수준에 따라 활동을 분류하기 위해 지식의 깊이 모델을 수립했으며 표준 운동 정렬에서 비롯되었습니다. 이 모델은 표준, 커리큘럼 활동 및 평가 작업에서 요구하는 인지 기대치 분석을 포함합니다(Webb, 1997).

2001년 인지 심리학자, 커리큘럼 이론가, 교육 연구자, 테스트 및 평가 그룹이 전문가들이 연합하여 Bloom의 분류법의 개정판인 A Taxonomy for Teaching, Learning, and Assessment를 출판했습니다. 인지 과정을 설명하는 행동 단어 사상가원래 범주에 대한 서술자로 사용되었던 명사 대신 지식과의 만남이 통합되었습니다.

이 새로운 블룸의 분류에서 지식은 여섯 가지 인지 과정의 기초가 됩니다. : 기억하고, 이해하고, 적용하고, 분석하고, 평가하고, 창조합니다. 새로운 프레임워크의 저자는 인지에 사용되는 다양한 유형의 지식(사실적 지식, 개념적 지식, 절차적 지식 및 메타인지적 지식)도 식별했습니다. 하위 수준의 사고 기술은 피라미드의 맨 아래에 있고 상위 수준의 기술은 정점에 있습니다. 새로운 Bloom's에 대해 자세히 알아보려면 개정판에 대한 이 가이드를 확인하세요.

기술 사용이 모델에 통합되어 이제 Bloom의 디지털 분류법으로 알려진 것을 생성했습니다. 학군이 자주 만드는 인기 있는 이미지는 해당 범주에 따라 학군에서 사용 가능하고 홍보되는 디지털 리소스가 포함된 피라미드입니다. 이 이미지는 학군 자원에 따라 다르지만 교사가 기술을 Bloom의 수준에 연결하기 위해 이와 같은 것을 만드는 것이 매우 도움이 됩니다.

Bloom's 외에도 교사는 다양한 프레임워크와 도구에 액세스하여 기술이 풍부한 학습을 ​​구성할 수 있습니다. University of South Florida는 아마도 기술 통합 매트릭스를 통해 가장 강력한 리소스 중 하나를 보유하고 있을 것입니다. 오리지널 팀2003-06년에 기술을 통한 교육 강화 프로그램의 자금 지원을 통해 개발되었습니다. 이제 제3판에서 TIM은 낮은 채택에서 높은 채택 및 학생 참여에 이르는 매트릭스뿐만 아니라 모든 교육자가 무료로 액세스할 수 있는 비디오 및 수업 디자인 아이디어를 제공합니다.

이러한 각 프레임워크, 모델 및 매트릭스는 교사가 학습자에게 유익하고 참여도가 높은 수업을 설계하는 데 도움이 됩니다. 이제 그 어느 때보다도 고품질의 기술이 풍부한 교육에 중점을 두는 것은 학생 참여도를 높이고 학생의 성과를 향상시키는 데 필수적입니다.

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• 디지털로 꽃을 피우는 Bloom의 분류
• 교실 속의 Bloom의 분류